¿Quieres desplegar DeepSeek IA en un entorno seguro, escalable y conforme con regulaciones? Amazon Bedrock, de AWS, es la plataforma ideal: ofrece infraestructura sin servidor, API unificada y herramientas de monitoreo que permiten simplificar la inferencia de modelos. Además, su arquitectura está diseñada para cumplir altos estándares de seguridad, escalabilidad y alineación legal en TI.

Antes, muchas empresas enfrentaban desafíos operativos al depender de regiones en otros países, dificultando la implementación ágil de soluciones como:

• Inteligencia artificial (IA) y A.I. generativa.
• Analítica de datos.
• Migraciones a la nube.
• Planes de recuperación ante desastres (DRP).
• Desarrollo de aplicaciones escalables.

Con la llegada de esta infraestructura en la nube local, las organizaciones podrán adoptar estas tecnologías sin restricciones regulatorias, logrando:

• Aplicaciones más rápidas y eficaces para una mejor experiencia del cliente

• Desarrollo de soluciones innovadoras en sectores clave como el financiero

• Cumplimiento normativo en TI relacionado con la localización de datos

• Seguridad y rendimiento con latencia baja en la nube, procesando solicitudes desde territorio nacional

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La IA generativa fue el foco principal en re:Invent 2024. AWS presentó una serie de novedades para llevar la automatización y el análisis a un nuevo nivel:

• Amazon Nova Models: Un conjunto de modelos de IA que incluye:
  – Nova Canvas: Generación de imágenes profesionales.
  – Nova Reel: Creación de videos de alta calidad.
  – Nova Understanding Models: Capacidad de texto y visión en más de 200 idiomas.
• Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing donde obtendrás:
  – Enrutamiento rápido inteligente: Optimiza costos y latencia en aplicaciones de IA generativa.
  – Bedrock Agents: Colaboración entre agentes y comprobación automática de razonamientos para mayor precisión y menos «alucinaciones».
• Amazon Q Developer: Nuevas capacidades para revisiones de código automatizadas y mejoras operativas.
• Amazon Bedrock Marketplace: Accederás a más de 100 modelos de bases en un solo lugar

Estas herramientas simplifican el desarrollo, optimizan el rendimiento y mejoran la calidad del trabajo basado en inteligencia artificial.

Confluence permite a las organizaciones financieras gestionar de manera centralizada la documentación, procedimientos, y mejores prácticas, garantizando el cumplimiento normativo y reduciendo los riesgos operacionales.

Forma parte del assessment que integra la primera etapa y consiste en saber cómo se relacionan unos servidores con otros. Es decir, una aplicación puede existir en uno o más servidores y, adicionalmente, una aplicación puede estar conectada con otras, con una o más bases de datos y, a su vez, es posible que esa aplicación sea utilizada por uno o más procesos.

Es importante identificar cómo se relacionan unas con otras, debido a que al momento de migrar debemos tenerlo claro para definir prioridades y establecer un camino hacia la nube que sea factible y escalable.

Para ello, es posible contar con herramientas de terceros como Cloudamize, una herramienta que se instala en el ambiente actual y que permite no solo analizar las dependencias, sino también identificarlas.

De igual manera, hace posible descubrir otro punto importante: cuando tenemos una infraestructura on-premise, al no ser escalable, se cuenta con servidores con cierta capacidad de CPU y de RAM que no necesariamente es la que utilizan nuestras aplicaciones. Puede ser que se encuentre excedida y que, por ejemplo, solo llegue al límite en determinados picos de demanda. Por lo que Cloudamize también brinda recomendaciones de tamaño y tipo de instancias adecuados, aprovechando la escalabilidad de la nube.

Con servicios de consultoría que se realizan en este assessment, también se visualizan herramientas de terceros que utilicemos para acceso a aplicaciones, seguridad y monitoreo, debido a que estas también deberán migrarse a la nube.

Es el servicio principal de IA Generativa de AWS. Amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que ofrece varios modelos fundacionales de inteligencia artificial generativa creados por diferentes proveedores, con un conjunto de funciones para crear aplicaciones de IA totalmente personalizables de manera privada y segura. Este servicio permite desarrollar soluciones inteligentes que responden conforme a las necesidades, datos y ajustes de cada empresa.

Además, en este producto se aplica el modelo de responsabilidad compartida, en el cual AWS se encarga de proteger la infraestructura donde se ejecutan las aplicaciones, mientras que los usuarios son responsables de configurar la seguridad y los servicios relacionados.

Es importante destacar que:

• Amazon Bedrock no almacena ni registra solicitudes ni resultados.
• Amazon Bedrock no utiliza las instrucciones proporcionadas por los usuarios para entrenar modelos ni las distribuye a terceros.

En AWS, el *tagging*, es decir, etiquetar los recursos para designarles un propietario, área, proyecto o usuario, permitirá identificar cuánto se gasta por esa área, propietario o proyecto. Por lo tanto, comienza a etiquetar tus recursos cuanto antes.

Separar las cargas de trabajo o ambientes por cuentas de AWS permite refinar aún más tu estrategia de costos. Por ejemplo, en ambientes de desarrollo, pruebas, países, etc. Uno de los principios de seguridad es la separación de cuentas para no comprometer información o datos, al mismo tiempo que sirve para determinar costos.

Cuando manejamos un ambiente cloud, el Gobierno se facilita. Ya sea con servicios nativos de AWS que permiten un gran control sobre la estrategia, accesos, políticas, proyectos; o bien con la incorporación sin complicaciones de herramientas de agilidad.

Al migrar como cliente VMware a un ambiente nativo de AWS, la adopción de IA generativa o de Data Analytics es transparente y a gran velocidad. Esto debido a que todo forma parte de un todo con una adaptabilidad y servicios increíbles propios de la nube.